リアルタイムに各店の状況を把握・分析しながら在庫の見直しを実践。この結果、売上アップと在庫効率アップに成功。
お客様が抱えていた導入前の課題
在庫情報がデイリーバッチによる更新のため、リアルタイムで各店の在庫状況が把握できなかった。これにより品切れ商品を他店舗から取り寄せる場合、見つかるまでスタッフが各店へ電話確認するなど、時間ロスによる販売機会の損失を招きやすかった。
これまで使用していたシステムではデータ分析時の項目が固定されていたので、エクセル出力後に項目の並びを変えたり、削除したりといった2次加工をする手間が毎回発生していた。
以前のシステムでは、データ量が増大するとシステムレスポンスが低下していた。そのためエラーやシステムにつながらない等の問題が発生し、業務の効率が非常に悪かった。
APOLLOを選定したポイント
導入したシステム構成
ASP/SaaSの導入によって本部と各店舗間をセキュアネットワークで結び、リアルタイムで各店の状況を把握。店舗の増加にも柔軟に対応できるシステム環境を構築しました。
導入システム
導入後のビジネス効果
各店の在庫状況をリアルタイムに把握できるようになったため、時間ロスによる販売機会損失が抑制され、在庫回転率もアップした。さらに在庫確認のための不要な電話連絡が無くなり、余分な通信費や人的負担も削減できた。
ドラッグ＆ドロップによって分析項目が簡単かつ自由に設定できるようになり、誰でも簡単に見たい分析を行なえるようになった。また、一旦作成した分析条件が保存できるので、再設定の手間を省くことができた。
多種多様な分析機能がパッケージ内で標準装備されていたため、分析専用システムが不要となり、ランニングコストを削減できた。
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日次・月次で分類別売上・仕入・返品・在庫・粗利を把握
売上ABC分析を行ない、店舗別に最重要商品を洗い出し
店舗の地域・ロケーション・坪数をベースに「売上・粗利・客単価・回転率・交叉比率・GMROI※」など、複数の評価指標から商品を評価。在庫回転の効率化を図る手段を検討。
※GMROI・・・「売上総利益÷平均在庫高」で出される、在庫回転率に着目した経営指標
データ量に合わせたサーバー構築が可能なため処理速度が向上し、安心して運用できるようになった。また、店舗拡大によるサーバー拡充がしやすくなった。
